Beszédfelismerést ott érdemes használni, ahol:

• sok dokumentumot állítanak elő,
• költséget és/vagy munkaerőt szeretnének megtakarítani,
• az adott szöveg leírása speciális szakértelmet igényel,
• a végleges dokumentum előállítását szeretnék felgyorsítani.

Ezeken a helyeken általában szétválik a dokumentum diktálása, leírása, és ellenőrzése, jóváhagyása. A legsikeresebb alkalmazási terület: az orvosi, ezen belül is: a radiológiai szakterület.

Gyakran a bonyolult dokumentum workflow megoldás helyett on-line diktálásra használják a beszédfelismerést, és így egyszerre történik a diktálás és a javítás. Erre leginkább jogi területen vannak sikeres alkalmazásaink.

Beszéddel történő vezérlés igénye minden olyan területen előállhat, ahol az ember keze más feladatok elvégzésére foglalt (státusz felvitele fogászati kezeléskor, ultrahangos terhességdiagnosztika, stb.).

A beszédfelismerés eddigi alkalmazásai

A teljesség igénye nélkül:

• Folyamatos (on-line) beszédfelismerés (mindennapi beszéd 50-60 ezer szóval)
• Off-line professzionális rendszerek (kórházi információs rendszerek, jogi alkalmazások, leltározási rendszerek)
• Lehallgató berendezésekhez kapcsolódó alkalmazások
• Hardware-be integrált beszédfelismerők (mobiltelefon, autórádió)

A beszédfelismerési alkalmazások egy másik fontos és változatos területe a telefonos ügyfélszolgálati rendszerek, melyek akár párbeszédre is képesek az ügyféllel. Itt az alkalmazási területek egymástól teljesen különbözőek lehetnek (a szakorvosi vizsgálatra való bejelentkezést segítő rendszertől a repülőtéri menetjegyrendelő programon keresztül egészen a call-center alkalmazásokig).

A telefonos beszédfelismerő rendszerek alkalmazásának főbb előnyei

• A várakozási időt csakis a rendelkezésre álló vonalak száma korlátozza (nem az operátorok száma).
• Az alkalmazás minden egyes fogadóképes vonalhoz rendelve párhuzamosan elindítható.
• A szolgáltatások választásának regisztrációs ideje lerövidül.
• A dialógus megakadályozza a felesleges párbeszédeket.
• Az adatok rögzítése programból, automatikusan történik.
• Az esetek többségében az operátorra nincs is szükség, ez az élőmunka tekintetében nagy megtakarítást eredményez.
• Ha a hagyományos ügyfélszolgálati rendszerben egy hívás ideje átlagosan két percet vesz igénybe, akkor a dialógus rendszer segítségével ez az idő átlagosan egy perc alá csökkenthető.
• Azoknál az ügyfélszolgálati rendszereknél, ahol az ügyfél a nyomógombok megnyomásával kell válasszon a szolgáltatások között, sok esetben a megkezdett hívásoknak nincs eredménye, mert az ügyfél megszakítja a hívását, de ez az üzemeltető cégnek költséget jelent és nem jelent eredményt. A beszédfelismerésen alapuló alkalmazásoknál az ilyen típusú megszakítások sokkal ritkábban fordulnak elő.
• Mivel a szolgáltatás általában zöld számon érhető el, ez az ügyfélszolgálatot üzemeltetőnek jelentős költségmegtakarítást jelenthet a telefon költségek terén.
• A napi 24 órás szolgáltatást kevesebb operátor alkalmazásával lehet biztosítani.
• A dialógusba beépített ellenőrzőpontok, vagy egyéb korlátok segítségével kiszűrhetőek a rosszindulatú illetve felesleges hívások, mely előnyös a telefonálási idő lerövidítése, valamint az operátorok foglaltságának és pszichikai igénybevételének szempontjából is.
• A foglaltságot jelzés rövidítése.

A telefonos alkalmazások lehetséges főbb területei:

• Telefonközpontokban
  • név, osztály, részleg, mellék szerinti kapcsolás (hívás átirányítás is lehetséges),
  • információs mellék üzemeltetése (esetleg egyszerű párbeszédes alkalmazások).

• Ügyfélszolgálati jellegű rendszerekben (Dialógus vezérelt rendszerek)
  • ügyfél azonosítása után, az alkalmazástól függően lehetséges
    • információ bekérése és rögzítése (pl. közüzemi szolgáltatók),
    • a kért információ megadása (pl. banki alkalmazások),
    • rendelés felvétele, visszaigazolása (pl. szállítók, raktárak),
    • automatikus időpont/foglaltság egyeztetés után foglalás biztosítása (pl. szakorvosi rendelők, repülőjegy foglalás),

• ügyfél azonosítása nélkül, az alkalmazástól függően lehetséges
  • általános információk megadása (pl. menetrendek, tudakozók),
  • tájékoztató információk megadása (pl. önkormányzatok, államigazgatási intézmények, közüzemek),
  • „forródrót” információk megadása.

• ügyfél azonosításával vagy a nélkül, az alkalmazástól függően lehetséges
  • közvélemény-kutatás felvétele, rögzítése,
  • rádiók, TV-k betelefonálós műsorainak támogatása.

További információk

• A telefonos alkalmazások működési modellje.